Прогнозирование спроса это тест

Прогнозирование спроса это тест

Рынок как инструмент сбалансирования спроса и предложения. Тесты с ответами (2020 год)

Задание № 1. В чем заключается прогнозирование спроса?

1. в планировании объема продажи на последующий период,

2. в научном предсказании развития спроса с помощью статистического моделирования или экспертных оценок

3. в разработке стратегической матрицы (решетки)

Задание № 2. Что такое ситуационный анализ в маркетинге?

1. характеристика структуры маркетинговой службы фирмы,

2. оценка политической ситуации,

3. анализ состояния и развития рыночной конъюнктуры.

Задание № 3. Выбор рыночного сегмента может базироваться на различных критериях. Какие из следующих утверждений являются неверными?

1. чем больше рыночный сегмент, тем больший интерес он представляет для компании

2. между сегментами должна быть существенная, разница

3. должна существовать возможность свободного доступа к сегментам

4. компания должна иметь возможность подсчитать потенциальный объем сбыта для сегмента

Задание № 4. В чем заключается основная причина того, что спрос на изделия производственного назначения обладает меньшей эластичностью по цене по сравнению с потребительскими товарами?

1. он относится к производственному спросу

2. цена является (относительно) менее важным фактором

3. объем закупок значительно выше

4. решение о покупках принимается более профессионально

Задание № 5. Какое из следующих перечисленных факторов среды включает только факторы макросреды, принимаемые во внимание при разработке стратегии маркетинга?

1. демографическая среда, культурная среда, конкурентная среда

2. экономическая среда, политическая среда, общественная среда

3. правовая среда, природная среда, технологическая среда

4. конкурентная среда, экономическая среда, природная среда

Задание № 6. Состоит ли анализ рыночной ситуации в оценке и изучении скорости и направления развития рынка, в оценке и объяснении степени сбалансированности рынка, в характеристике устойчивости рынка, в изучении цикличности рынка?

Задание № 7 Конъюнктурный обзор — это:

1. описание всех параметров рынка;

2. комплексная оценка рыночной конъюнктуры;

3. проект оперативных маркетинговых мероприятий.

Задание № 8. Масштаб рынка — это:

1. площадь, занимаемая торговыми предприятиями;

2. число предприятий, выступающих на рынке;

3. единица измерения рыночных операций.

Задание № 9. Стихийность рынка проявляется:

1. в колебаниях его параметров, чуткой реакции на любые воздействия;

2. в непредсказуемости развития рынка, нереальности оценить его колебания;

3. в невозможности планирования рыночной деятельности.

Задание № 10. Что лежит в основе емкости потребительского рынка?

1. производственный потенциал предприятий, производящих товары потребительского назначения;

2. численность, состав и потребности населения;

3. торговая инфраструктура (численность торговых предприятий).

Задание № 11. Что такое моральный износ товаров?

1. товар, выработавший свой ресурс;

2. отказ от использования товара в результате появление на рынке нового, более совершенного;

3. товар, от потребления которого отказываются по моральным причинам.

Задание № 12. Насыщенность рынка товарами — это:

1. сверхнормативные товарные запасы в торговле;

2. наличие товаров в магазинах и у населения.

Задание № 13. В чем заключается существенная разница между оптовым и потребительским (розничным) рынками?

1. на оптовом рынке в качестве покупателей выступают предприятия, а на потребительском — население;

2. на оптовом рынке цены выше, чем на потребительском;

3. на оптовом рынке товары продаются крупными партиями, в то время как на потребительском — в небольшом количестве.

Задание № 14. Что такое товарное предложение?

1. объем производства фирмы за определенный промежуток времени;

2. количество товаров, поставленных на рынок, и количество товаров, которое может быть поставлено на него за определенный период;

3. коммерческий документ, содержащий предложения о по ставке товаров.

Задание № 15. В качестве индикатора соотношения спроса и предложения можно использовать:

1. продажу товара;

2. товарный запас;

Задание № 16. Пропорциональность рынка определяется:

1. оптимальным соотношением основных его элементов, сложившимся в результате комплексного действия рыночных факторов;

2. плановыми заданиями;

3. наличием покупательных фондов у потребителей.

Задание № 17. Баланс спроса-предложения — это:

1. балансовая таблица, где выявляются расхождения спроса и предложения;

2. расчет покупательных фондов населения;

3. оценка влияния спроса на предложение.

Задание № 18. Рыночный индикатор — это:

1. статистический показатель, чутко реагирующий на изменения рыночной ситуации;

2. опытный работник торговли, интуитивно оценивающий рыночную ситуацию;

3. специальный прибор.

Задание № 19. Что такое покупательский спрос?

1. Готовность покупателей в данный отрезок времени при­ обретать определенные количества товаров по каждой из предложенных на рынке цен.

2. Готовность покупателей в данный отрезок времени при­обрести товар по вполне определенной цене.

3. Любовь к трем апельсинам.

4. Состояние готовности потенциальных потребителей приобрести товар.

Задание № 20. Что такое предложение товара?

1. Целевая установка производителя.

2. Готовность производителя произвести и продать опреде­ленное количество товара в конкретный период времени.

3. Готовность производителей производить разные коли­ чества продукта по каждой цене из данного ряда цен в конкретный временной период.

Задание № 21. Конъюнктуру рынка нельзя определить как:

1. Определенное соотношение между спросом и предложе­ нием как по отдельным товарам и их группам, так и по товарной и денежной массе в целом на рынке или в его сегменте.

2. Складывающееся в определенный период времени и в конкретном месте социально-экономические, торгово- организационные и другие условия реализации товаров.

3. Наиболее выгодные для производителя условия прода­жи товаров определенной группы в конкретном месте и в данный период времени.

4. Результат взаимодействия факторов и условий, опреде­ ляющих структуру, динамику и соотношение спроса, предложения и цен на товары и услуги.

Задание № 22. Закон спроса представляет собой следующую зависимость:

1. Рост доходов потребителей ведет к тому, что они начина­ ют покупать больше товаров.

2. Превышение предложения над спросом, как правило, ве­ дет к снижению цены на товар.

3. Кривая спроса имеет положительный наклон.

4. Когда цена товара падает, объем планируемых закупок, как правило, растет.

Задание № 23. Рынок товаров находится в равновесном состоянии, если:

1. Сумма цен на товар равна бюджету потребителей.

2. Цена равна издержкам плюс запланированная норма прибыли.

3. Уровень технологии меняется плавно.

4. Объем спроса равен объему предложения.

Задание № 24. Какой фактор, изменяясь, не вызывает сдвига кривой спроса:

1. Цена товара.

2. Вкусы и предпочтения потребителей.

3. Размер и распределение национального дохода.

4. Численность или возраст потребителей.

Задание № 25. Готовность покупать дополнительные предлагаемые к продаже единицы товара только по более низкой цене лучше всего объясняет:

1. Кривая предложения.

2. Эффект дохода.

3. Закон соответствия спроса предложению.

4. Принцип убывающей предельной полезности.

Задание № 26. Если два товара взаимозаменяемы, то рост цены на один из них вызовет:

1. Рост спроса на второй товар.

2. Бурную негативную реакцию продавцов второго товара.

3. Рост цены на второй товар.

4. Падение объема спроса на второй товар.

Задание № 27. Закон предложения, если цены растут, при прочих неизменных условиях проявляется:

1. В сокращении спроса.

2. В росте объема предложения.

3. В падении объема предложения.

4. В замедлении роста объема предложения.

Задание № 28. Если спрос на товар сокращается, то общая выручка продавца:

2. Сокращается.

3. Сокращается в том случае, если спрос эластичен по цене,

4. Остается неизменной.

Задание № 29. Эластичность предложения зависит главным образом от:

1. Числа товаров — заменителей данного товара.

2. Периода времени, в течение которого продавцы могут приспособиться к изменениям цен.

3. Того, является ли данный товар предметом первой необ­ ходимости или роскоши.

4. Того, относится ли данный товар к предметам длитель­ного пользования или текущего потребления.

Задание № 30. Маркетинговое исследование — это:

1. То же самое, что и «исследование рынка».

2. Постоянно действующая система сбора, классификации, анализа, оценки и распространения маркетинговой ин­ формации.

3. Сбор, упорядочивание, анализ и обобщение данных для обнаружения и решения различных маркетинговых проблем.

Читайте также:  Дьявол может плакать тесты

4. Исследование маркетинга.

Задание № 31. Вторичные данные в маркетинге — это:

1. Перепроверенная информация.

2. Второстепенная информация.

3. Информация, полученная из посторонних источников.

4. Информация из внешних источников или собственная информация, первоначально полученная с другими це­ лями.

Задание № 32. Сегментация рынка — это:

1. Разделение рынка на отдельные части (сегменты).

2. Деятельность по классификации возможных потребите­ лей в соответствии с качественными особенностями их спроса.

3. Структурирование потребителей, заинтересованных в определенных товарах или услугах.

4. Стратегия выборочного проникновения на рынок.

Задание № 33. Чем отличается совершенная конкуренция от несовершенной?

1. Составом стратегий конкуренции.

2. Числом конкурирующих фирм.

3. Степенью напряженности конкурентной борьбы.

4. Возможностью влияния отдельных конкурентов на спрос.

Задание № 34. Какой из следующих рынков больше всего соответствует условиям совершенной конкуренции:

2. Услуг парикмахерских.

4. Акций и облигаций фирм.

Задание № 35. Примером естественной монополии является:

1. Международный нефтяной картель ОПЕК.

2. Компания « IBM ».

3. Издательство «Известия».

4. Городской метрополитен.

Задание № 36. Рынки совершенной и монополистической конкуренции имеют общую черту:

1. Выпускаются дифференцированные товары.

2. На рынке оперирует множество продавцов и покупа­ телей.

3. Выпускаются однородные товары.

4. Рыночное поведение каждой фирмы зависит от реакции ее конкурентов.

Задание № 37. Существует ли рыночное равновесие на конкурентном рынке?

1. В основном в идеале как теоретическая конструкция.

2. Существует.

4. Не существует.

Задание № 38. В какой ситуации стремление к максимальной доле рынка ведет к максимальной прибыли?

1. Если у главного конкурента доля рынка меньше.

2. При небольшом числе конкурентов.

3. При установлении цены выше себестоимости.

4. В ситуации «рынка продавца».

Задание № 39. Наиболее оспоримо следующее утверждение:

1. Если конкуренты равномощны, а их стратегии сходны по существу, то равновесие на рынке неустойчиво, а кон­ фликты постоянны.

2. Чем больше критических факторов конкуренции, тем меньше шансов для выживания мелких фирм.

3. Чем меньше критических факторов конкуренции, тем меньше конкурентов выживает.

4. Соотношение рыночных долей «два к одному» — это та ситуация, когда конкуренция затухает.

Задание № 40. В каких рыночных ситуациях имеет место конкуренция продавцов?

1. «Рынок покупателя».

2. «Рынок продавца».

3. «Равновесный рынок».

4. Продавцы конкурируют (в той или иной степени) всегда.

Задание № 41. Зачем надо определять главного конкурента?

1. Для изучения потребительских свойств его товара.

2. Чтобы знать, кого надо опередить.

3. Для эффективного анализа рыночной ситуации.

4. Для реализации стратегии «цена лидера».

Задание № 42. Какой из признаков не является обязательным для рыночного лидера?

1. Имеет не менее чем 30—40-процентную долю на рынке и стремится ее расширить

2. Диктует свою волю остальным конкурентам.

3. В значительной степени занят обороной своей позиции на рынке.

4. Ориентируется на совокупный рыночный спрос.

Задание № 43. К наиболее распространенным чертам рыночной стратегии рыночных лидеров не относится:

1. Высший уровень качества товаров.

2. Ориентация на совокупный рыночный спрос.

3. Постоянство цен на товары (за исключением расходов на доставку, транспортировку).

4. Повсеместная представленность на целевых рынках.

Задание № 44. Каким образом определяется главный конкурент?

1. По уровню потребительских свойств товара.

2. По объему предложения.

3. По величине доли рынка.

4. По наилучшему соотношению между объемами продаж
и предложения.

Задание № 45. Какой тип атаки в конкурентной борьбе не является разновидностью обхода конкурентов:

1. Переход к производству невзаимосвязанных продуктов.

2. Открытие и освоение новых рынков сбыта традицион­ ных продуктов.

3. Осуществление резкого скачка в технологии.

4. Значительное увеличение рекламной активности.

Задание № 46. Неверно, что в рыночной нише:

1. Борьба конкурентов имеет менее сдержанный характер, чем на открытом рынке.

2. Нет необходимости сдерживать свои претензии по при­ были.

3. Нужно особенно четко знать всех своих потребителей.

4. Есть резон придерживаться одной и той же стратегии длительное время.

Источник

Прогнозирование спроса: понятие, виды и функции

Прогнозирование спроса — это область аналитики, которая пытается понять и предсказать потребительские нужды. Чтобы оптимизировать решения о поставках с помощью корпоративной цепочки и управления бизнесом. Прогнозирование спроса включает количественные методы, такие как использование исторических данных о продажах, а также статистические. Кроме того, аналитика может использоваться при планировании производства и управлении запасами, а иногда и при оценке будущих требований к мощности и при принятии решений о выходе на новый рынок.

Что такое прогнозирование спроса

Это процесс, в котором исторические данные о продажах используются для разработки различных оценок ожидаемого предсказания потребительских нужд. Для предприятий данный критерий аналитики предоставляет информацию о количестве товаров и услуг, которые его клиенты купят в обозримом будущем. Критические бизнес-допущения, такие как оборот, размер прибыли, денежные потоки, капитальные затраты, снижения рисков и т. д. также можно просчитывать наперед.

Прогнозирования спроса может быть широко классифицировано на основе уровня детализации, который рассматривает различные периоды времени и всевозможные объемы рынка.

Ниже перечислены основные виды потребностей, которые используются на сегодняшний день чаще всего:

  • Пассивное изучение и прогнозирование спроса. Оно проводится для стабильных предприятий с очень консервативными планами роста. Простая экстраполяция исторических данных осуществляется с минимальными допущениями. Это редкий вид прогнозирования, ограниченный малым и местным бизнесом.
  • Активное изучение. Проводится для масштабирования и диверсификации предприятия с агрессивными планами роста, с точки зрения маркетинговой деятельности, расширения ассортимента продукции и учета работы конкурентов и внешнеэкономической среды.
  • Краткосрочное прогнозирование. Осуществляется на более короткий срок — от 3 до 12 месяцев. В такой перспективе учитывается сезонная структура и влияние тактических решений на покупательские нужды.
  • Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование спроса населения. Как правило, осуществляется на срок от 12 до 24 месяцев (36–48 в некоторых компаниях). Второй вариант определяет планирование бизнес-стратегий, продаж и маркетинга, капитальные затраты и так далее.

Внешний макроуровень

Этот тип прогнозирования ориентирован на более широкое движение рынка, которое непосредственно зависит от макроэкономической среды. Внешний макроуровень проводится для оценки всевозможных стратегических целей бизнеса, таких как расширение ассортимента продукции, выход на новые сегменты клиентов, технологические сбои, изменение парадигмы в поведении потребителей и стратегии снижения рисков.

Внутренний бизнес-уровень

Как следует из самого названия, этот тип прогнозирования имеет дело уже не с внешними операциями бизнеса, а с такими, как категория продукта, отдел продаж или производственная группа. Эти пункты включают в себя годовой прогноз торговли, оценку себестоимости проданных товаров, чистой прибыли, денежного потока и так далее.

Примеры прогнозирования

Предлагаем вашему вниманию некоторые практические варианты.

Ведущий производитель, изучающий за последние 12 месяцев объем фактических продаж своих автомобилей по модели, типу двигателя и уровню цвета. На основе ожидаемого роста он прогнозирует краткосрочный спрос на следующие 12 месяцев для целей закупок, производства и планирования запасов.

Ведущая компания по созданию продуктов питания ориентируется на объем фактических продаж своих сезонных товаров, таких как супы и картофельное пюре, за последние 24 месяца. Анализ прогнозирования спроса проводится на уровне вкуса и размера упаковки. Затем, исходя из рыночного потенциала, составляется анализ на следующие 12–24 месяца на поставку ключевых ингредиентов, таких как помидоры, картофель и так далее, а также на планирование мощностей и оценку потребности во внешней упаковке.

Важность просчетов наперед

Понятие прогнозирование спроса — это основной бизнес-процесс, вокруг которого разрабатываются стратегические и операционные планы компании. На основе аналитики формируются долгосрочные планы бизнеса. Они включают финансовое планирование, продажи и маркетинг, оценку и прогнозирование спроса, рисков и так далее.

Краткосрочные и среднесрочные тактические стратегии, такие как предварительная сборка, изготовление на заказ, контрактное производство, планирование поставок, балансировка сети и так далее, основаны на исполнении. Прогнозирование спроса также облегчает важные управленческие действия. Оно дает представление об оценках эффективности, разумном распределении ресурсов в стесненных условиях и расширении бизнеса.

Важно знать, какие существуют методы прогнозирования спроса.

Одним из наиболее важных этапов процесса является выбор подходящего способа. Их можно применять с использованием количественных или качественных методик прогнозирования спроса. Рассмотрим их более подробно.

Маркетинговые исследования

Это наиболее важный участок работы, отражающий конкретное положение дел с тем или иным товаром. По этой методике прогнозирования спроса рыночных оценок проводятся индивидуальные опросы клиентов для формирования потенциальных данных. Такие тесты обычно проходят в форме своеобразных анкет, которые напрямую запрашивают личную, демографическую, предпочтительную и экономическую информацию у конечных потребителей.

Читайте также:  Хлебопечь с функцией замеса теста для пельменей

Так как этот тип исследования проводится на основе случайной выборки, необходимо проявлять осторожность с точки зрения регионов, местоположения и демографии конечного покупателя. Этот вид деятельности может быть полезен для продуктов, которые практически не имеют истории спроса.

Метод прогнозирования трендов

Он может быть эффективно применен на предприятиях с большой историей данных продаж, например, превышающей 18–24 месяца. Эта историческая информация генерирует «временной ряд», который представляет прошлые торговли и прогнозируемый спрос на конкретную категорию продукта при нормальных условиях с помощью метода графического построения или наименьших квадратов.

Барометрический

Такой метод прогнозирования спроса основан на принципе записи событий в настоящем для будущего. В процессе аналитики спроса это достигается путем анализа статистических и экономических показателей. Как правило, прогнозисты используют графический разбор. Пример прогнозирования спроса — ряды Leading, Concurrent series или Lagging series.

Эконометрический анализ

Он использует авторегрессионные интегрированные скользящие, средние и сложные математические уравнения для установления взаимосвязей между спросом и факторами, влияющими на него. Формула получена и точно настроена для обеспечения надежного исторического представления. Прогнозируемые значения влияющих переменных вставляются в уравнение для создания предсказания.

Существуют различные модели прогнозирования спроса. Например, на основе конкретных требований бизнеса или категории продуктов может быть разработана настроенная схема. Такая модель является расширением или комбинацией различных качественных и количественных методов. Задача разработки настраиваемой схемы часто является многократной, детализированной и основанной на опыте. Она может быть разработана путем внедрения подходящего программного обеспечения для управления спросом.

Анализ временных рядов

Когда для продукта доступны исторические данные, а тенденции ясны, предприятия склонны использовать подход анализа временных рядов для прогнозирования спроса. Он полезен для выявления сезонных колебаний, циклических моделей и ключевых тенденций продаж.

Подход анализа временных рядов наиболее эффективно используется устоявшимися предприятиями, у которых есть данные за несколько лет для работы и относительно стабильные трендовые модели.

Система прогнозирования спроса основана на моделировании. Причинная модель является наиболее сложным инструментом для предприятий, поскольку она использует конкретную информацию о взаимосвязях между переменными, влияющими на спрос на рынке, такими как конкуренты, экономические возможности и другие социальные факторы. Как и в случае анализа временных рядов, исторические данные являются ключом к созданию прогноза причинной модели.

Например, предприятие, занимающееся мороженым, может основать анализ, рассматривая исторические данные о продажах, маркетинговый бюджет, рекламные мероприятия, любые новые магазины мороженого в их районе, цены их конкурентов, погоду, общий спрос в их области, даже местный уровень безработицы.

Прогнозирование сезонности и тенденций

Данный термин относится к колебаниям спроса, которые происходят в определенное время на периодической основе (например, в праздничные дни). Тенденции могут возникать в любой период и сигнализировать об общем изменении поведения (например, о росте популярности конкретного продукта).

Успешное прогнозирование спроса не является односторонней задачей. Это постоянный процесс тестирования и обучения, который должен:

  • Активно формировать спрос путем оптимизации обслуживания клиентов, предложения продуктов, каналов продаж и так далее.
  • Обеспечение интеллектуального и гибкого реагирования на спрос путем использования и применения передовой аналитики.
  • Работать над уменьшением систематических ошибок.

Хороший способ прогнозирования спроса — предвидеть, что клиенты будут ожидать от бизнеса в будущем. Поэтому предприниматель может подготовить запасы и ресурсы для удовлетворения этих потребностей.

Автоматизированный этап прогнозирования спроса — это устранение догадок о росте.

Благодаря аналитике можно сократить расходы на удержание и другие операционные траты, когда они не нужны. При этом можно справиться с пиковыми периодами, когда они случаются.

Традиционные методы ручного манипулирования и интерпретации данных для прогнозирования спроса непрактичны для предприятий, которые связаны с быстро меняющимися ожиданиями клиентов и рынка. Чтобы организации могли по-настоящему гибко подходить к принятию решений, основываясь на актуальных данных, просчет наперед должен происходить в режиме реального времени. Это означает использование технологий для выполнения тяжелой работы.

Например, функция прогнозирования спроса в TradeGecko использует ключевые данные о продажах и запасах для определения моделей. Получение информации о будущих потребностях на выбранном уровне детализации осуществляется по продукту, варианту, местоположению и так далее.

Система прогнозирования спроса также запускает автоматические оповещения о запасах с рекомендованным изменением порядка и количества на основе аналитики. Другими словами, предприниматель может знать, когда нужно менять порядок запасов и принимать бизнес-решения, основанные на данных, без необходимости делать какие-либо прогнозы вручную. Это означает большую эффективность и экономию времени — две вещи, которые являются неотъемлемой частью успеха любого бизнеса.

Значение прогнозов

Расчеты наперед играют решающую роль в управлении любым бизнесом. Это помогает организации снизить риски, связанные с предпринимательской деятельностью, и принимать важные решения. Прогнозирования спроса также дает представление о постановлениях по капитальным вложениям и расширению организации.

Значимость аналитики показана в следующих пунктах:

1. Выполнение задач. Подразумевается, что каждая бизнес-единица начинается с определенных заранее целей. Аналитика помогает в их достижении. Организация оценивает прогнозирование спроса на услуги на рынке и продвигается к достижению задач.

Например, организация поставила цель — продажи 50 000 единиц своей продукции. В таком случае она будет осуществлять прогнозирование спроса на данный товар. Если он окажется низкий, организация предпримет корректирующие действия, чтобы можно было достичь поставленной цели.

2. Подготовка бюджета. Играет решающую роль в его формировании путем оценки затрат и ожидаемых доходов. Например, организация прогнозировала, что спрос на ее продукт, который оценивается в 10 рублей, будет 100 тыс. единиц. В таком случае общий ожидаемый доход 10 * 100 000 = 1 миллион. Таким образом прогнозирование спроса позволяет организациям просчитать свой бюджет.

3. Стабилизация занятости и производства. Помогает организации контролировать свою кадровую деятельность. В соответствии с прогнозируемым спросом на продукцию, планирование помогает избежать потери ресурсов организации. Это также ей позволяет нанимать персонал, соответствующий требованиям. Например, если организация ожидает рост спроса на свою продукцию, она может использовать дополнительную рабочую силу для удовлетворения возросших потребностей.

4. Расширяющиеся компании. В данном случае подразумевается, что прогнозирование спроса помогает в принятии решения о расширении бизнеса. Если ожидаемый поток на продукцию выше, то организация может планировать дальнейшее расширение. Если ожидается, что спрос на продукты упадет, компания может сократить инвестиции в бизнес.

5. Принятие управленческих решений. Помогает в создании глобальных постановлений, таких как определение мощности завода, потребности в сырье и обеспечение доступности труда и капитала.

6. Оценка производительности. Помогает корректировать задачи и методы их решения. Например, если спрос на продукцию организации меньше, она может предпринять корректирующие действия и повысить уровень, повышая качество своих продуктов или тратя больше средств на рекламу.

7. Помощь правительству. Позволяет государству координировать деятельность по импорту и экспорту и планировать международную торговлю.

8. Цели прогнозирования спроса. Аналитика является важной частью принятия деловых решений. Эти цели делятся на краткосрочные и долгосрочные. Первые включают следующие критерии:

  • Формулировка производственной политики. Прогнозирование спроса помогает в оценке будущих потребностей в сырье, чтобы можно было поддерживать регулярные поставки продукции. Это также позволяет по максимуму использовать ресурсы, поскольку операции планируются на основании прогнозов. Потребности в людских ресурсах также легко удовлетворяются с помощью аналитики.
  • Формулировка ценовой политики. Относится к одной из важнейших задач прогнозирования спроса. Организация устанавливает цены на свою продукцию, ориентируясь на потребности рынка. Например, если экономика вступает в фазу депрессии или рецессии, спрос на продукты падает. В таком случае организация устанавливает низкие цены на свою продукцию.
  • Контроль продаж. Помогает в определении целей продаж, которые служат основой для оценки эффективности. Организация делает прогнозы спроса для разных регионов и устанавливает стратегии для каждого из них.
  • Организация финансирования. Подразумевается, что денежные потребности предприятия оцениваются с помощью прогнозирования спроса. Это помогает в обеспечении надлежащей ликвидности в организации.

Долгосрочные цели включают следующее:

  • Выбор производственной мощности. Подразумевается, что с помощью прогнозирования спроса организация может определить размер завода, необходимый для производства. Он должен соответствовать требованиям продаж предприятия.
  • Планирование долгосрочной деятельности. Подразумевает, что расчет прогнозирования спроса помогает и в данном аспекте. Например, если планируемые потребности на продукцию организации высоки, то потребители могут инвестировать средства в различные проекты расширения и развития.
  • Влияющие факторы. Прогнозирование спроса — это упреждающий процесс, который помогает определить, какие продукты нужны, где, когда и в каких количествах. Существует ряд факторов, которые влияют на данный параметр.
Читайте также:  Fab фрагмент иммуноглобулина это тест

Типы продукции

Товары могут быть продуктами производителя, потребительскими вещами или услугами. Кроме того, они могут быть новые или продаваться повторно. Установленные товары — это те, которые уже существуют на рынке. А новые — это те, которые еще не представлены на продаже.

Информация о спросе и уровне конкуренции известна только в случае установленных товаров, так как сложно рассчитать спрос на новые продукты. Поэтому прогнозирование для разных видов товаров отличается.

На рынке с высокой конкуренцией спрос на продукцию зависит от количества конкурентов, существующих в данный момент. Более того, всегда существует риск появления новых участников. В таком случае что-либо прогнозировать становится еще более сложным.

Цена товара выступает в качестве основного фактора, который непосредственно влияет на процесс прогнозирования спроса. Любая аналитическая деятельность организаций сильно зависят от изменения их ценовой политики. При таком сценарии сложно рассчитать идеально точный спрос на продукцию.

Уровень техники также является важным фактором в получении надежных прогнозов спроса. В случае быстрого изменения технологий, существующие изобретения или типичные продукты могут устареть. Например, наблюдается значительный спад спроса на дискеты с появлением компакт-дисков и различных накопителей для сохранения данных на компьютере. В условиях постоянно развивающихся технологий сложно прогнозировать потребность на существующие продукты в будущем.

Экономическая точка зрения играет одну из главных ролей в получении прогнозов спроса. Например, если в экономике наблюдается позитивное развитие, то аналитика любой компании также будут позитивной.

Источник

Прогнозирование спроса

Прогноз спроса или прогноз продаж

Прогноз спроса — это то что хотели купить люди.

Прогноз продаж — это то, сколько и чего мы сможем продать — это не всем одно и тоже (когда считаем прогноз по данным о продажах мы знаем только то что купили из того что было).

Какие данные нужны для прогнозирования продаж

Прогноз основан на выявлении факторов, которые влияют на продажи: остатки, цены, реклама, погода, праздники, сезоны года, потребительские предпочтения.

Для выделения влияния факторов в сервис выгружаются данные о товарах и продажах.

Данные о товаре:

  • наименование номенклатуры
  • список штрихкодов номенклатуры
  • уникальный идентификатор в базе (GUID)

Данные за каждый день выгружаемого периода:

  • дата дня, за который отправляются данные
  • количество проданного товара
  • цена, по которой товар поступил
  • сумма, потраченная на закупку товара в этот день
  • сумма, на которую был продан товар
  • остаток товара на складе на конец дня

Данные на день, в который производилась выгрузка:

  • розничная цена продажи на дату дня выгрузки
  • данные об остатках на момент выгрузки

Подготовка данных к расчету прогноза продаж

Восстановление дней без остатков. Сервис не пропускает и не «схлопывает» дни, когда товара не было в магазине, он заменяет такие дни усредненными продажами.

Проводится корректировка всплесков. Сервис заменит продажи на усредненное значение если:

  • были не типичные продажи, значительно превышающие обычные;
  • проходила акция, уменьшали продажную цена товара и наблюдался рост продаж.

Для выбора оптимального метода прогнозирования, каждому товару определяется типа спроса:

  • снят с продаж
  • кандидат на снятие с продаж
  • мало данных
  • новинки
  • редкие продажи
  • кандидат на сезонность
  • сезонность
  • недельный компонент
  • тренд
  • регулярные продажи

Прогноз не рассчитывается для товаров с типом спроса: снят с продаж, кандидат на снятие с продаж и мало данных.

Методы прогнозирования спроса

Для каждого товара выбирается метод наиболее подходящий для его типа спроса:

Снят с продаж — нет продаж больше 365 дней. Прогноз рассчитываться не будет. Товары с таким типом спроса не попадают в заказ. Что бы вернуть такой товар в систему автозаказа, ему необходимо вручную изменить тип спроса.

Кандидат на снятие с продаж — нет продаж больше 100 дней, и общее количество дней с продажами меньше 6. Недостаточно данных для прогноза. Сервис будет продолжать за ним наблюдать, либо появятся продажи и выберется другой тип спроса, либо со временем товар снимется с продаж.

Мало данных — если у товара меньше чем 6 дней с продажами, то прогноз рассчитываться не будет. Недостаточно данных для моделирования продаж, сервис будет продолжать наблюдать за товаром.

Новинки — товар наблюдается в сервисе меньше последних 30 дней.

Товары с редким спросом — доля дней с нулевыми продажами больше 80%. Метод Кростона.

Кандидат на сезонность — больше 100 дней нет продаж, общее количество дней наблюдений меньше чем 2 года.

Товары с сезонным спросом. Метод Холта-Винтерса.

Недельный компонент — количество дней наблюдений больше 95, выявлена недельная цикличность продаж. Арима.

Товары с сильным растущим или падающим трендом. Экспоненциальное сглаживание с учетом тренда и сезонности, метод Холта-Винтерса.

Товары с регулярным спросом. Скользящая средняя с геометрическим прогрессом.

Как сервис 1С-Товары использует результаты прогнозирования спроса

В блоке «Автозаказ», прогноз используется для расчета: максимального товарного запаса (Партия заказа), минимального товарного запаса (Минимальный остаток), количества товара в заказе. Больше прогноз — больше товара нужно магазину, прогноз спроса уменьшается — сервис закажет меньше товара.

В отчетах сервиса при расчете упущенной выручки и избыточных запасов. Зная как товар мог бы продаваться и дни, когда товар не продавался и его не было на остатках, сервис рассчитывает упущенную выручку. Товар имеет избыточные запасы, если его текущих остатков товаров с рассчитанными ежедневными продажами хватит больше чем на 100 дней.

Период прогноза — количество дней, на которое моделируются продажи. Для каждого товара период индивидуальный, берется из параметра ассортиментной матрицы «Период поставки». Если график поставки у товара один раз в неделю, то период поставки равен семи дням и при расчете прогноза продажи будут моделироваться на семь дней вперед.

Источник

Прогнозирование и планирование Тест с ответами

1. Метод, наиболее предпочтительный в системе регионального прогнозирования
• сценарный

2. Наиболее эффективная конкурентная стратегия при прогнозировании параметров материального производства
• низких издержек

3. Наиболее точный показатель эффективности инвестиций в условиях рыночных отношений
• чистая дисконтированная стоимость

4. Базовое направление при разработке региональной территориально-отраслевой модели прогноза
• индикативное снизу вверх

5. Метод, наиболее часто используемый при прогнозировании развития аграрно-промышленного комплекса
• балансовый

6. Фактор, наиболее существенно влияющий на положение кривой спроса
• доходы населения

7. Метод, наиболее оптимально прогнозирующий темпы роста реальных доходов населения
• корректировки по индексу цен

8. Виды ресурсов, учет и использование которых предполагает балансовый метод в планировании
• материальные

9. Миссия экономического субъекта в процессе разработки стратегического плана
• ориентиры, цели и задачи

10. Критерий, по которому наиболее предпочтительно оценивать эффективность функционирования экономического субъекта
• издержки производства

11. Стратегия, определяемая на этапе стратегического анализа в процессе стратегического планирования
• развития

12. Метод, применяемый при прогнозировании развития транспортных перевозок
• укрупненных нормативов

13. Товары эластичного спроса имеют коэффициент эластичности .
• больше единицы

14. Матричный метод стратегического анализа является . методом
• простым

15. Определяющее значение при прогнозировании промышленного развития на микроуровне имеет .
• спрос и заказ

16. Базовыми параметрами в прогнозировании строительного комплекса служат .
• потребности в мощностях

17. Фактор, оказывающий наиболее существенное влияние на прогнозирование реальных доходов населения
• индекс цен

18. Стратегия, определяемая на этапе конкурентного анализа в процессе стратегического планирования
• конкурентная

19. Содержание прогнозирования промышленного развития определяется по .
• объему и структуре

20. Методы, получившие наибольшее распространение при прогнозировании спроса на промышленную продукцию
• экстраполяции

21. Определяющее значение при прогнозировании промышленного развития на макроуровне имеют .
• приоритеты развития

22. Стратегия, определяемая на этапе стратегического анализа при использовании способа ликвидации разрыва
• развития

23. Метод, наиболее эффективный при прогнозировании эффективности предприятия
• сценарный

24. Способы, получившие наибольшее применение при использовании метода экстраполяции в прогнозирование
• экспоненциального сглаживания

25. Стратегическое планирование разрабатывается как .
• самостоятельное

26. Характер разрабатываемых прогнозов
• альтернативный

27. Бизнес-планирование отличается от других видов планирования по .
• структуре

28. Стратегия прогнозирования научно-технического прогресса экономики в целом базируется на основе .
• комплексного прогноза

29. Методы, наиболее предпочтительные при прогнозировании спроса на потребительские товары
• экспертных оценок

30. Рост доходов покупателей вызывает сдвиг кривой спроса .
• вправо

Источник

Поделиться с друзьями
Наши факторы