Меню

Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как тест



доказательная медицина

1 доказательная медицина (ДМ)

  1. evidence-based medicine
  2. EBM

доказательная медицина (ДМ)
медицина, основанная на доказательствах


[Англо-русский глоссарий основных терминов по вакцинологии и иммунизации. Всемирная организация здравоохранения, 2009 г.]

Тематики

  • вакцинология, иммунизация

Синонимы

  • медицина, основанная на доказательствах

2 доказательная медицина

3 доказательная медицина

См. также в других словарях:

доказательная медицина (ДМ) — медицина, основанная на доказательствах — [Англо русский глоссарий основных терминов по вакцинологии и иммунизации. Всемирная организация здравоохранения, 2009 г.] Тематики вакцинология, иммунизация Синонимы медицина, основанная на… … Справочник технического переводчика

Доказательная медицина — (англ. Evidence based medicine медицина, основанная на доказательствах) подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся… … Википедия

Медицина — У этого термина существуют и другие значения, см. Медицина (значения). Статуя Асклепия, греческого бога медицины, держащего символический посох Асклепия со спиральной змеёй … Википедия

Конвенциональная медицина — Медицина область научной и практической деятельности по исследованию нормальных и патологических процессов в организме человека, различных заболеваний и патологических состояний, по сохранению и укреплению здоровья людей. Содержание 1… … Википедия

Научная медицина — Медицина область научной и практической деятельности по исследованию нормальных и патологических процессов в организме человека, различных заболеваний и патологических состояний, по сохранению и укреплению здоровья людей. Содержание 1… … Википедия

Комплементарная медицина — Основная статья: Нетрадиционная медицина Комплементарная медицина (англ. Complementary medicine) все виды неконвенциональной медицины, используемые в целях здравоохранения совместно с конвенциональной медициной[1][2]. Отличается от… … Википедия

Гомеопатия — Гомеопатический препарат из ядовитого растения Сумах Гомеопатия вид альтернативной медицины, предполагающий использование сильно разведённых препаратов,[1] … Википедия

Медицинская помощь — Медицина область научной и практической деятельности по исследованию нормальных и патологических процессов в организме человека, различных заболеваний и патологических состояний, по сохранению и укреплению здоровья людей. Содержание 1… … Википедия

Медицинская экспертиза — Медицина область научной и практической деятельности по исследованию нормальных и патологических процессов в организме человека, различных заболеваний и патологических состояний, по сохранению и укреплению здоровья людей. Содержание 1… … Википедия

Доказательной медицины — Доказательная медицина (англ. Evidence based medicine медицина, основанная на доказательствах) термин описывает такой подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий… … Википедия

Русский медицинский журнал — Не следует путать с Российским медицинским журналом (реферируемым научным журналом). РМЖ Русский медицинский журнал … Википедия

Источник

Тесты НМО/Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях

Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях

Содержание

  • 1 Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
  • 2 Статистический критерий – это
  • 3 Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
  • 4 Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют
  • 5 Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют
  • 6 Качественными данными являются
  • 7 Бинарные переменные относятся к
  • 8 Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют
  • 9 Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют
  • 10 Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют
  • 11 Оценку вида распределения проводят, если объем выборки
  • 12 Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется
  • 13 Количественными данными являются
  • 14 Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
  • 15 Непараметрические критерии
  • 16 Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их
  • 17 Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является
  • 18 Верны следующие утверждения
  • 19 Среди количественных данных принято выделять
  • 20 Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения:
  • 21 Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности
  • 22 Среди качественных данных принято выделять
    • 22.1 вариант 1
    • 22.2 вариант 2
  • 23 Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
  • 24 Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
  • 25 Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
  • 26 Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как
  • 27 Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется
  • 28 С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
    • 28.1 вариант 1
    • 28.2 вариант 2
  • 29 Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах
  • 30 Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
  • 31 Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
  • 32 Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
    • 32.1 вариант 1
    • 32.2 вариант 2
  • 33 Категориальные данные – это
  • 34 Коэффициент корреляции – это
  • 35 Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
  • 36 Критерий Манна-Уитни используется для
  • 37 Описать параметр – это
  • 38 Критерий Краскела-Уоллиса используется для
  • 39 Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций
  • 40 утверждение «вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен ( научные исследования)» является

Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

только внешний контролер

только участники групп

Статистический критерий – это [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

пороговая величина P – значения, допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0

любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)

строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости

Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

критерий Вилкоксона

дисперсионный анализ (ANOVA)

Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

критерий Краскела-Уоллиса

Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

двойным слепым

Качественными данными являются [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

группа крови пациента

температура тела пациента

пол пациента

Бинарные переменные относятся к [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

качественным номинативным данным

качественным порядковым данным

количественным дискретным данным

количественным непрерывным данным

Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

объёмом выборки

Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

репрезентативностью

Оценку вида распределения проводят, если объем выборки [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

Количественными данными являются [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

температура тела пациента

группа крови пациента

возраст пациента

1,3 — температура, возраст

Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

Непараметрические критерии [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение

не накладывают требования на вид распределения

применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

2,4 — не накладывают, применимы

Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

безопасности

эффективности

3,4 — безопасности, эффективности

Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины

одним из главных постулатов доказательной медицины

выводом из главных постулатов доказательной медицины

Верны следующие утверждения [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1

коэффициент корреляции оценивает только линейную связь

в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1

знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи

1,2,4 (без 3 — без в отсутствии)

Среди количественных данных принято выделять [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

непрерывные

1,3 — непрерывные, дискретные

Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения: [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

каждый врач вправе использовать только то средство, которое включено в клинические рекомендации

«вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)

каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)

наиболее эффективными и безопасными средствами являются хорошо известные и широко применяющиеся

2,3 «вес» каждого, каждое клиническое

Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

лечебных мероприятий

диагностических мероприятий

профилактических мероприятий

2,3,4 (без 1 — без экономических)

Среди качественных данных принято выделять [ править ]

вариант 1 [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

дискретные и порядковые

непрерывные и номинативные

дискретные и непрерывные

номинативные и порядковые

вариант 2 [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

номинативные

1,3 — номинативные, порядковые

Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками

делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами

различия сравниваемых величин статистически не значимы

делаем вывод о малом объёме выборки

Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

внешний контролер

участники групп

исследователь

1,2,3 (без 4 — без никто)

Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

Р-значение критерия

описательную статистику количественного признака для всей выборки

описательную статистику количественного признака для каждой группы

1,4 — Р-значение, описательную . для каждой группы

Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ доказанная медицина

медицина, основанная на доказательствах

научно доказанная медицина

Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

проспективным

С точки зрения математической статистики данные подразделяют на [ править ]

вариант 1 [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

качественные

количественные

1,4 — качественные, количественные

вариант 2 [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

непрерывные и номинативные

качественные и количественные

дискретные и порядковые

количественные и порядковые

Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

тест Манна-Уитни

дисперсионный анализ (ANOVA)

Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

времени, выделенного для проведения анализа данных

типа распределения

количества выборок

типа данных

2,3,4 (без 1 — без времени)

Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают [ править ]

вариант 1 [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

только внешний контролер

исследователь и внешний контролер

только участники групп

вариант 2 [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

исследователь

внешний контролер

1,4 — исследователь, внешний контролер

Читайте также:  Целями стандартизации являются тест

Категориальные данные – это [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

любые количественные данные

исключительно порядковые качественные данные

любые качественные данные

исключительно номинативные качественные данные

Коэффициент корреляции – это [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

случайное значение параметра в выборке

мера центральной тенденции

мера тесноты (силы) связи между параметрами

среднее значение параметра, поделённое на дисперсию

Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

1,4 — зависимые, связанные

Критерий Манна-Уитни используется для [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением

определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением

3,4 — в двух, в двух

Описать параметр – это [ править ]

Выберите ОДИН правильный ответ

указать медиану и интерквантильный размах

указать среднее значение параметра и доверительный интервал

указать медиану, максимум и минимум

указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке

Критерий Краскела-Уоллиса используется для [ править ]

Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов

определения статистической значимости различий средних величин в трёх независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций [ править ]

утверждение «вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен ( научные исследования)» является [ править ]

Одним из главных постулатов доказательной медицины

Источник

Тест с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях»

Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют репрезентативностью.
  • бесплатно
  • в
  • исследованиях
  • Классическая
  • медицинские
  • медицинских
  • на
  • непараметрическая
  • нмо
  • ответами
  • по
  • с
  • статистика
  • теме
  • Тест

Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют репрезентативностью.

1. Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как

1) доказанная медицина;
2) медицина, основанная на доказательствах;+
3) надежная медицина;
4) научно доказанная медицина.

2. Бинарные переменные относятся к

1) качественным номинативным данным;+
2) качественным порядковым данным;
3) количественным дискретным данным;
4) количественным непрерывным данным.

3. Верны следующие утверждения

1) в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1;
2) знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи;+
3) коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1;+
4) коэффициент корреляции оценивает только линейную связь.+

4. Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения:

1) «вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования);+
2) каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика);+
3) каждый врач вправе использовать только то средство, которое включено в клинические рекомендации;
4) наиболее эффективными и безопасными средствами являются хорошо известные и широко применяющиеся.

5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA);
3) критерий Вилкоксона;+
4) тест Манна-Уитни.

6. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) дисперсионный анализ (ANOVA);
3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.+

7. Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют

1) критерий Вилкоксона;
2) критерий Краскела-Уоллиса;+
3) критерий Фридмана;
4) тест Манна-Уитни.

8. Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их

1) безопасности;+
2) коммерческой выгоды;
3) экономической целесообразности;
4) эффективности.+

9. Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах

1) государства;
2) групп пациентов;
3) медицинских организаций;
4) пациентов.+

10. Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется

1) поперечным;
2) продольным;
3) проспективным;+
4) ретроспективным.

11. Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) никто не знает;
2) только внешний контролер;+
3) только исследователь;
4) только участники групп.

12. Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) внешний контролер;+
2) исследователь;+
3) никто не знает;
4) участники групп.+

13. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) внешний контролер;+
2) исследователь;+
3) никто не знает;
4) участники групп.

14. Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают

1) исследователь и внешний контролер;+
2) только внешний контролер;
3) только исследователь;
4) только участники групп.

15. Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется

1) поперечным;
2) продольным;+
3) проспективным;
4) ретроспективным.

16. Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют

1) двойным слепым;+
2) не слепым;
3) простым слепым;
4) тройным слепым.

17. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;
3) 75,8%;
4) 95,44%.+

18. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) зависимые;+
2) независимые;
3) связанные;+
4) случайные.

19. Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;+
4) различия сравниваемых величин статистически не значимы.

20. Зарегистрированная информация – это

1) данные;+
2) события;
3) факты;
4) цифры.

21. Категориальные данные – это

1) исключительно номинативные качественные данные;
2) исключительно порядковые качественные данные;
3) любые качественные данные;+
4) любые количественные данные.

22. Качественными данными являются

1) возраст пациента;
2) группа крови пациента;+
3) пол пациента;+
4) температура тела пациента.

23. Количественными данными являются

1) возраст пациента;+
2) группа крови пациента;
3) пол пациента;
4) температура тела пациента.+

24. Коэффициент корреляции – это

1) мера тесноты (силы) связи между параметрами;+
2) мера центральной тенденции;
3) случайное значение параметра в выборке;
4) среднее значение параметра, поделённое на дисперсию.

25. Критерий Краскела-Уоллиса используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;+
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.+

26. Критерий Манна-Уитни используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;+
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
3) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением;
4) определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального.

27. Непараметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
2) не накладывают требования на вид распределения;+
3) не существуют;
4) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению.+

28. Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций

1) возможно;+
2) невозможно;
3) часто встречается;
4) является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции.

29. Описать параметр – это

1) указать медиану и интерквантильный размах;
2) указать медиану, максимум и минимум;
3) указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;+
4) указать среднее значение параметра и доверительный интервал.

30. Оценку вида распределения проводят, если объем выборки

1) 10;
4) >30.+

31. Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности

1) диагностических мероприятий;+
2) лечебных мероприятий;+
3) профилактических мероприятий;+
4) экономических мероприятий.

32. Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин

1) Р-значение критерия;+
2) значение t-статистики;
3) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
4) описательную статистику количественного признака для каждой группы.+

33. Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют

1) данными;+
2) записями;
3) информацией;
4) файлами.

34. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) значимые;
2) качественные;+
3) количественные;+
4) незначимые.

35. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) дискретные и порядковые;
2) качественные и количественные;+
3) количественные и порядковые;
4) непрерывные и номинативные.

36. Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют

1) значимостью;
2) мощностью;
3) надежностью;
4) репрезентативностью.+

37. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные;
2) непрерывные;
3) номинативные;+
4) порядковые.+

38. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.+

39. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные;+
2) непрерывные;+
3) номинативные;
4) порядковые.

40. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;+
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

41. Статистический критерий – это

1) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
2) пороговая величина P – значения, допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
3) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.+

42. Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от

1) времени, выделенного для проведения анализа данных;
2) количества выборок;+
3) типа данных;+
4) типа распределения.+

43. Утверждение «Вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)» является

1) выводом из главных постулатов доказательной медицины;
2) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.

44. Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является

1) выводом из главных постулатов доказательной медицины;
2) одним из главных постулатов доказательной медицины;+
3) ошибочным;
4) предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины.

45. Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют

1) мощностью исследования;
2) населённостью группы;
3) объёмом выборки;+
4) численностью выборки.

Уважаемые пользователи!

Если хотите поблагодарить автора за оказанную помощь, полученные знания и уникальный ресурс, то можете отправить ДОНАТ. ⇒
Это позволит автору видеть вашу заботу, обратную связь и делать больше.

Источник

Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как тест

  • Рубрики
    • Новости
    • Статьи
    • Мнения
    • Интервью
    • Комментарии
  • О проекте
  • Вакансии
  • Реклама
  • Контакты
  • Новости
  • Статьи
  • Интервью
  • Репортаж
  • Клиника
  • Фарма

доказательная медицина

Мы часто слышим о так называемой “доказательной медицине”. Что же это такое?

Транспаранты и лозунги “За доказательность!” – это хорошо, но сначала нужно понять предмет дискуссии. Для этого необходимо рассказать о методологии простым языком.

  1. Постоянно слышу термин «доказательная медицина». Что это такое?

Это концепция принятия решений в здравоохранении на всех уровнях: и в организации, и у постели больного. В её основе лежит простое правило – в каждой клинической ситуации решение должно приниматься на основании фактов. И этот факт – не из энциклопедии и инстаграма, а результат синтеза данных лучших рандомизированных исследований. Если нет рандомизированных, то из лучших существующих – сравнительных, наблюдательных и так далее (смотрите иерархию, пирамиду “доказательной медицины”).

  1. Рандомизированные? Что это значит?
Читайте также:  Тест драйв рено дастер 2016 года

Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) – это золотой стандарт медицинского эксперимента. Почему? В РКИ имеется группа исследования и группа контроля, при этом пациенты случайным образом распределяются по группам. Процесс такого распределения называется рандомизацией.

Рандомизация позволяет избежать ситуации, когда одна группа имеет преимущество перед другой. РКИ позволяет минимизировать предвзятость при распределении пациентов по группам. Поэтому и является золотым стандартом исследования. Наличие правильной рандомизации – один из главных признаков качественного исследования.

  1. Получается, бывают некачественные исследования?

Даже рандомизированные исследования бывают разного “сорта”. Например, не все рандомизированные исследования двойные слепые, бывают и тройные слепые, бывают и открытые.

Но даже заявленное в названии заслепление не гарантирует качества. Например, неадекватное двойное ослепление, как и его отсутствие в открытых исследованиях, приводят к изменению результата в “нужную” сторону. Такое изменение результата называется “смещением” (англ. – bias). Смещение – это ошибка, возможно и преднамеренная, которая может повлиять на результат исследования.

Многие считают, что качество исследования определяет количество участников. Нет. Качество исследования определяет количество смещений. Чем больше смещений, тем ниже качество. Это и оценивается в систематическом обзоре.

  1. Что такое систематический обзор?

Это формат научной работы, когда анализируются все имеющиеся данные по конкретному клиническому вопросу. Затем, если находятся качественные исследования, происходит их статистический синтез – мета-анализ.

Мета-анализ дает ответ на вопрос – эффективно вмешательство или нет по имеющимся данным. Обычно для этого используются следующие величины – относительный риск и отношение шансов.

  1. А я думал(а), что доказательная медицина – это только про статистику и математику.

Нет, это в первую очередь про качество. Исследователю нужно сделать качественную научную работу, чтобы специалист по доказательной медицине мог включить её в систематический обзор. Если качественных исследований больше одного, можно выполнить мета-анализ.

Информация о том, какого именно качества должны быть работы предварительно описывается в клиническом протоколе. Этот протокол регламентирует проведение систематического обзора, от него нельзя отступать. В протоколе прописано всё: как отбирать исследования, как считать результат, какие смещения учитываются, а какие – нет.

  1. К смещениям относится только ослепление?

Нет, типов смещений больше. Есть несколько основных показателей качества по Cochrane Handbook:

  1. Генерация распределения
  2. Сокрытие распределения
  3. Ослепление участников и персонала
  4. Ослепление тех, кто оценивает конечные точки
  5. Неполные данные о результатах
  6. Выборочная отчетность о результатах
  7. Другие смещения

Генерация распределения – пациенты должны распределиться в группы случайным образом. Для этого должны использоваться адекватные методы, на сегодняшний день это генератор случайных чисел. Хотя подходит и метод подбрасывания монетки, но это – долго и нудно. Особенно для крупных исследований – найдите сумасшедшего, который подбросит монетку 3000 раз.

Сокрытие распределения (“allocation concealment”) – это когда человек, проводящий рандомизацию, не знает, в какую группу распределяется пациент. Скрыть распределение можно даже в открытых исследованиях. Важно, чтобы “распределитель” не сообщил врачам и пациентам о том, кого к какой группе причислили.

Ослепление участников и персонала – важное условие непредвзятости. Ни пациенты, ни врачи не должны знать, чем одни лечат других. Хотя кто-то думает, что такое должно работать и в обычной практике (ROFL).

Ослепление тех, кто оценивает конечные точки (“Blinding of outcome assessment”). Конечная точка – это параметр, по которому оценивают пользу или вред лекарства/вмешательства. Соответственно, важно ослепить “оценщиков” – вы знаете, автооценщики в государственной и частной структуре по-разному оценят вред, нанесенный автомобилю. Тут тоже самое. Поэтому важно быть хладнокровным и беспристрастно оценивать результат, вслепую, как Фемида (нет, лучше).

Выборочная отчетность о результатах (“selective outcome reporting”). Приведем пример этого понятия. Допустим, для оценки нежелательных явлений антидепрессанта описывалась тошнота, рвота и головная боль, но не оценивалась смертность от всех причин. Смертность – важный параметр безопасности, его отсутствие в публикации может говорить о смещении.

Неполные данные о результатах (“incomplete outcome data”). Это чуть сложнее и также требует примера. Если участники с худшими клиническими исходами с большей вероятностью выбывают из-за побочных эффектов, и это происходит в основном в экспериментальной группе, тогда оценка эффекта будет смещена в пользу экспериментального вмешательства.

Другие смещения включают в себя наличие конфликта интересов, потёртость (да, бывают и такие) и т.д. Выбор оцениваемых смещений лежит на авторской группе исследования. Вышеописанные – основные.

Если в исследовании нет ни одного смещения, его качество считают высоким. Если есть точно хотя бы одно – низким. Неудивительно, что доказательств “высокого качества” мало. Но это лишь означает, что надо нормально делать. Тогда и будет нормально!

  1. Понятно. Но неужели количество участников вообще ни на что не влияет?

Влияет. Количество участников позволяет снизить погрешность расчётов при оценке эффекта. Также количество участников позволяет более точно выявить частоту развития нежелательных явлений при применении лекарства/вмешательства.

Идеальная ситуация, когда к качеству приложено количество. Качество + количество = лучший результат. К увеличению количеств участников в исследованиях призывал и Питер Гётше, сооснователь Кокрейн, сообщества, которое разработало современную методику проведения систематических обзоров и сотрудничает с ВОЗ.

Но если смещений много и число пациентов велико – результат может не соответствовать реальности. Смещения могут выявляться на всех уровнях исследования – от организации и до интерпретации результатов. Некачественные исследования могут спонсироваться заинтересованной стороной, и автор исследования в таком случае имеет конфликт интересов. Даже автор систематического обзора.

  1. Конфликт интересов?

Это ситуация, когда автор замечен в коммерческих отношениях с компанией или органом, которым нужно получить конкретный результат. Например, доказать эффективность и безопасность своего вмешательства или неэффективность конкурента.

Конфликт интересов тщательно отслеживается в ходе анализа данных при написании систематических обзоров. Хотя есть примеры, когда в систематическом обзоре почти все исследования (34/36) спонсировались фармацевтической промышленностью. А с другой стороны – как иначе? Добывать средства на независимые исследования очень тяжело, даже в Европе и Америке.

  1. Кому тогда доверять? И кто проводит исследования?

Никому. Нужно тщательно проверять качество. Посмотрите ещё раз на пирамиду доказательств – доверие будет относиться к такому параметру, как “мнение”. Самый низ. Только проверка качества и анализ имеющейся информации.

Проводят исследования врачи, главные исследователи должны иметь пятилетний опыт, а медучреждение – соответствующую аккредитацию. Как правило, это представители академической среды – врачи с учеными степенями, работающие на кафедрах. Исполнителей находят компании, занимающиеся организацией клинических исследований. Это могут быть и организации при фармкомпаниях, и независимые от производителей компании, как Worldwide Clinical Trials. Также исследование может быть проведено отдельной группой врачей-исследователей, которые выиграли на это грант. Проведение исследований регламентируется государственным стандартом Р ИСО 14155-2014.

  1. Понятно. Но что в итоге? Российская медицина – доказательная? И что, если пациент действительно спрашивает про парацетамол и исследования?

Конечно, если пациент спросит, ответ простой – переложите ответственность, если не знаете. В этом должны разбираться те, кто составляет клинические рекомендации. Вы можете сослаться на них, если не знаете ответа на конкретный вопрос. Вопрос другой, найдётся ли ответ там… Но это совсем другая история и отдельная тема для обсуждения.

Чтобы ответить на вопрос, можно ли считать отечественную медицину доказательной, надо понимать, что здравоохранение – это не производство РКИ. Доказательные данные – результат эксперимента. Как их применять решают авторы клинических рекомендаций. Вы можете найти там и систематические обзоры Кокрейн, и работы других коллективов.

Конечно, не по каждому клиническому вопросу есть РКИ. Но как мы уже говорили, существует иерархия доказательств – она включает в себя уровни доказательности и силу рекомендаций. Чем лучше качество, чем выше сила рекомендации, тем больше уверенности в принимаемом решении.

Клинические рекомендации можно и нужно постоянно улучшать и обновлять. Как именно – решать профессионалам. Этой осенью впервые в российское практике эксперты Кокрейн оценивали российские клинические рекомендации и выделили “проблемные”, по их мнению, пункты.

Резюмируя вышеизложенное.

В общем и целом доказательная медицина – уникальный инструмент для принятия решений. Обычно её противопоставляют гомеопатии и это уже совсем не интересно и не смешно – гомеопатия занимает меньше 1% рынка. Гомеопатия – это просто песчинка хайпа, а народ продолжает его разводить, и разводить, и разводить… (и так 10^19 раз).

Если мы пытаемся бороться доказательствами с гомеопатией, то китайцы решили сделать традиционную медицину… доказательной. Они активно проводят эксперименты с народными методами с прицелом на высокое качество. Стратегия довольно интересная и политически, и экономически обоснованная. Пожелаем успеха исследователям Поднебесной!

Согласитесь, следует использовать доказательную медицину для чего-то действительно важного, а не просто тренироваться в стрельбе из Тополя-М по барбарийским уткам.

Материал подготовил Глеб Краснов

Как сообщалось ранее, в России порядка 20% населения пробовала лечиться гомеопатическими препаратами, многие из них – и другими средствами, отрицаемыми официальной медициной. Большая часть считает свой опыт положительным. Но можно ли считать все лечебные методы равноправными? Ещё сто лет назад об этом можно было подискутировать, но с середины XX века медицина стала наукой. Врач-психотерапевт Николай Колосунин объяснил, как и почему это произошло. Подробнее читайте: «Никакая другая медицина, кроме “доказательной”, сегодня не может называться этим словом».

Источник

Доказательная медицина

RCT MHD 1dGBDh0.jpg

Доказательная медицина — медицинский атеизм.

Современный врач обязан придерживаться лучших научных данных, в противном случае он шарлатан.

Синоним: научно-обоснованная медицина; «evidence-based medicine» (дословно: медицина, основанная на доказательствах), «EBM», «science-based medicine».

Содержание

  • 1 Что это
  • 2 Как это работает
    • 2.1 Контроль
    • 2.2 Значимость
    • 2.3 Доказательность
    • 2.4 Бесы
    • 2.5 Рождение сверхновых
  • 3 Где искать
    • 3.1 Кокрановское сотрудничество
    • 3.2 FDA
    • 3.3 NCBI
      • 3.3.1 Пабмед
      • 3.3.2 MeSH
    • 3.4 Больше
  • 4 Ещё
    • 4.1 Домашнее чтение

Что это

Доказательный подход к медицинской практике подразумевает использование лечебных, профилактических и диагностических действий c доказанной эффективностью, что предполагает поиск информации, сравнение, проведение исследований и мета-анализов. Эффективность доказывается не собственным опытом или личным мнением.

В узком понимании подразумевается такой способ медицинской практики отдельного врача, когда он использует в своей работе только то, что имеет качественную доказательную базу эффективности (к этому не относится собственный опыт и личное мнение, они ставятся на последнее место — когда всё доказанное кончилось или случай неординарный, тогда и личный опыт подойдёт). Ясно, что объективность сама по себе субъективна, особенно в медицине, но личный опыт субъективнее всего остального, поэтому к нему так и относятся.
Подход к лечению только на основе опыта и впечатлений называется «импрессионистская медицина».

В основе ДМ лежит клиническая эпидемиология, которая изучает распространение заболеваний и разрабатывает методологию клинических испытаний таким образом, чтобы они приводили к научно обоснованным выводам, минимизируя случайные и систематические ошибки, а также заинтересованность участников. Главным гаечным ключом в руках клинэпидемиологов является продажная дрянь статистика, которая позволяет систематически наблюдать за явлениями в массе людей, описывать всё это в циферках и делить на ноль на сто процентов, используя методики клинических испытаний (дизайны), которые позволяют избегать систематических ошибок.

В целом это такой свод принципов для опровержения или подтверждения научных данных.

Как это работает

Honey panac.JPG

Чем эпидемиолог отличается от клинициста? Когда клинициста спрашивают, как здоровье его жены, то он ответит хорошее/удовлетворительное/плохое. Когда эпидемиологу задают тот же вопрос, то он отвечает «А по сравнению с кем?»

Противники доказательной медицины любят разглагольствовать в стиле, мол, если не доказано действие, ещё не значит, что его нет. Такой подход отсылает нас к области веры, а не науки: именно в религии не нужно ничего доказывать. Так что не стоит обращать внимания на такие логические ошибки, это просто аргумент адептов астрала.

Контроль

Для каждого исследования чего угодно необходимо задавать точку отсчёта, чтобы результаты было с чем сравнивать: если что-либо на 30% лучше, то нам необходим 0%, чтобы понять лучше чего. Устаревшие протоколы за ноль принимали простую контрольную группу, которая просто не принимала препарат/не подвергалась клиническим пыткам; теперь это отвергнуто: откуда мы знаем, что исследуемая группа именно испытала эффект от препарата, а не надумала его самовнушением?

Чтобы исключить эффект самовнушения, контрольные группы начали кормить бесполезными лекарствами. Теперь и исследуемая группа, и контрольная жрут одинаковые по весу, форме, цвету, вкусу таблетки, но у каких-то внутри есть действующее вещество, а у каких-то нет. У каких никто не знает, это называется ослепление: не знают подопытные (одинарное), не знают врачи (двойное слепое), не знают даже медсёстры не знает комиссия, обрабатывающая результаты (тройное).

Читайте также:  Длительность действия протафана составляет тест

Плацебо никак не действует на организм, это может быть не только таблетка, но и безобидные магниты с холодильника , мигающие лампочки или фейковая акупунктура, в зависимости от того, что исследуют.
Последнее время контроль нередко проводится не с плацебо, а с конвенциональным лечением (уже утверждённым и многократно проверенным), в тех случаях, когда нельзя пациентов оставить совсем без лечения. Тогда одной группе дают стандартную терапию, а другой стандартную + исследуемую, и сравнивают различия.

Значимость

Иные врачи двадцать лет кряду делают одни и те же ошибки, и называют это клиническим опытом.

Каждое исследование должно иметь подтверждения своих выводов в массе подобных, иначе практические выводы сделать нельзя; для анализа и оценки статей есть толпы экспертов, которые в итоге выдают простым смертным врачам клинические рекомендации (гайдлайны, «guidelines») на основе лучших доказательств. При изучении работ надо строго разделять показатели процесса (любые изменения параметров) и показатели собственно результата (именно они имеют клиническую значимость), к которым приводят те изменения. Во время чтения публикаций или спора со сторонником какого-либо метода нужно придерживаться этого разделения, поскольку не составляет труда показать действие возможного фактора на процесс, а вот выяснение достоверного результата и его положительной связи с тем фактором требует серьёзной работы.

Исследовательские работы можно отнести к тому или иному виду по весу доказательности, что зависит от его структуры (по уменьшению крутизны):

  1. Систематический обзор посредством мета-анализа: доказательный потолок на данный момент, круче ещё не придумали (разве что мета-анализ мета-анализов): берётся пачка схожих клинических испытаний одного метода, высчитываются их общие и различные параметры, анализируется совпадение/несовпадение результатов. Благодатность метода в том, что обеспечивается более высокая статистическая чувствительность (мощность), чем в отдельных испытаниях, особенно когда они противоречат друг другу. Одна из существенных ценностей меты в том, что вроде бы схожие исследования имеют разных авторов, время и место проведения, а также различные выборки, что почти исключает возможность баеса (см. дальше).
  2. РКИ (рандомизированное клиническое исследование, «randomized clinical trial», «RCT»): столп доказательности, придуманный именно чтобы различить, что же явилось следствием воздействия, а что — случайностью. Заключается в динамическом наблюдении профилактического/диагностического/лечебного вмешательства, которые применяются к случайно сформированным (рандомизированным) группам из конкретной выборки пациентов. Все возможные факторы одинаково действуют на группы подопытных, только в одной это будет полностью плацебо-эффект, а во второй — непосредственно эффект медицинского вмешательства, из которого можно вычесть первый и получить кристаллизованную достоверность в виде подтверждения/опровержения изначальной гипотезы.
  3. Популяционное (проспективное, когортное, продольное) исследование: выделяются два отряда населения (когорты), например, которые подвергались фактору риска и не подверженные ему, затем за ними длительно наблюдают, обследуют и сравнивают данные. Используется для определения прогноза и причин заболеваний, их факторов риска и уровня заболеваемости, что весьма трудоёмко из-за необходимости больших выборок (новые случаи заболеваний могут оказаться слишком редкими) и длительности наблюдения этих больших групп.
  4. Аналитическое одномоментное исследование (поперечное): используется для оценки эффективности диагностики, распространённости исходов и течения заболеваний практически в реальном времени — по сути это срез базы данных по каким-либо критериям.
  5. Исследование случай—контроль (ретроспективное): берётся архив историй болезни и прогоняется через статистику, что позволяет получить относительно точные данные (без внешнего влияния — ведь все наблюдения произошли уже до анализа), на основе которых вполне можно выдвинуть какую-либо гипотезу. Просто, быстро и дёшево, но грешит нередкими систематическими ошибками из-за неточных выборок или плохого качества самих описаний случаев.
  6. Описание серии случаев: широко используется, но по сути это тот самый «личный многолетний опыт», доказательной ценности имеющий совсем чуть-чуть, поскольку если человек хочет что-то видеть, то он увидит это и на первый, и на десятый, и на тысячный раз. Реально пригодно для описательной статистики, на практике же подло эксплуатируется зарабатывателями денег и оппонентами EBM.
  7. Описание отдельных случаев — кто-то что-то заметил и написал статью. Полезно для казуистики, но не имеет смысла в описании глобальных проблем и выведения серьёзных заключений, т.к. любой отдельный случай сам в себе достоверности не несёт. Конечно, описание редких случаев крайне важно для расширения нозологических границ, но строить по ним гипотезы ошибочно.

Доказательность

В соседних деревнях Вилларибо и Виллабаджо изучали половые органы и оказалось, что средний размер члена в Вилларибо — 14 см, а в Виллабаджо — 25 см. Откуда же такая разница? Все просто: в Вилларибо меряли линейкой, а в Виллабаджо проводили опрос.

Рейтинг, чтобы показать какое вещество по-настоящему упарывает, какие манипуляции реально приводят к значимому эффекту, а какие — говно и рефлексотерапия.

Обозначаются буквами (уровень результата клинического испытания):

  1. A — крутые двойные слепые РКИ на больших выборках и систематические обзоры с высоким методическим уровнем, с ;
  2. B — систематические обзоры когортных исследований, мелкие РКИ, особенно с противоречивыми результатами;
  3. C — нерандомизированные исследования: исследования случай – контроль, систематический обзор однотипных исследований случай – контроль (основа для фуфломицинов);
  4. D — серии наблюдений, отдельные когортные исследования, мнение эксперта/группы экспертов, лабораторные данные.

И цифрами (класс доказательности принятых рекомендаций):

  • Класс I. Доказательства и/или общее согласие, что данные методы диагностики/лечения – благоприятные, полезные и эффективные.
  • Класс II. Доказательства противоречивы и/или противоположные мнения относительно полезности/эффективности лечения.
    • Класс II-а. Большинство доказательств/мнений в пользу полезности/ эффективности.
    • Класс II-б. Полезность/эффективность не имеют достаточных доказательств/определенного мнения.
  • Класс III. Доказательства и/или общее согласие свидетельствует о том, что лечение не является полезным/эффективным и, в некоторых случаях, может быть вредным.

Принятием решения о степени доказательности занимаются специальные экспертные органы: Всемирная организация здравоохранения, Кокрановское сотрудничество (The Cochrane Collaboration), Общество критической медицины (Society for Critical Care Medicine), British Medical Journal и многие другие. Эти же организации создают гайдлайны — руководства для врачей.

Обратите внимание: здесь не учитываются мнения пациентов на тему «А я принял и мне помогло!» или указы типа «начальник/профессор сказал».

«Bias» (баес), оно же смещение, или систематические ошибки — это собственно то, с чем должна бороться доказательная медицина благодаря РКИ и мета-анализам. Исследование с хорошим дизайном, большой выборкой, внятно составленным протоколом, адекватно выбранными измеряемыми исходами и полностью публикуемыми результатами (включая сообщения о прошлой и нынешней заинтересованности участников) приближает долю таких ошибок к нулю. Все баесы не перечислить, их количество стремится к бесконечности:

  • Ошибки репрезентативности («selecting bias») — возникают из-за неправильных выборок и устраняются лишь грамотным подбором критериев включения и рандомизацией.
  • Пациентское смещение («reporting bias») — сообщаемое человеком улучшение, которого на самом деле нет, но очень хочется показать, ведь он же лечится и тратит деньги/время. Не обязательно умышленное, сам факт участия в эксперименте влияет на самочувствие испытуемого, это называется хоторнским эффектом.
  • Ошибки регистрации («bias of an estimator» или «positive bias») — исследователям тоже приятно, когда их лечение работает, и не важно, что больной мнётся с ответом — интерпретируем как «помогло».
    • Заинтересованность («funding bias») — в объёмах спонсорских денег или собственном тщеславии исследователя.

Конечно, даже учитывая всё это и получив высококачественный результат, приходится брать во внимание немодифицируемые, неспецифические и не зависящие от работы факторы: например, то, что заболевания имеют ограниченный период пиковой выраженности симптомов, которые и без лечения снизятся — многие болезни цикличны или вообще саморазрешающиеся (что удобно для разработки «противопростудных» препаратов — за время наблюдения все пациенты гарантированно выздоровеют). При использовании второй группы контроля (которая даже плацебо не получает, а просто стоит в очереди на лечение) там тоже можно найти улучшение [2].

Описывается даже глобальный Precautionary bias. [3]

Рождение сверхновых

Врач, который видел один клинический случай говорит:
— Исходя из моего опыта.
Врач, который видел два случая:
— А вот в серии моих наблюдений.
Врач, видевший три случая:
— Ну, это же обычное дело!

Поскольку нечистым на руку товарищам нужно чем-то прикрывать свою некомпетентность, они забираются в тыл врага и используют инструменты доказательной медицины не по назначению. Учитывая это, стоит с осторожностью подходить к любым научным работам вообще, особенно когда они заявляют о чём-либо принципиально новом, будь то лекарство или метод диагностики. Если не анализировать качество работ и не проверять повторяемость результатов, то можно легко подпасть под влияние следующих способов заработка денег и имени.

На фармацевтической фабрике придумали новые лекарства, для которых ещё нет болезней. Теперь ищут врачей, которые их придумают.

Так всё и работает, и поэтому в нашей стране можно встретить местные РКИ по своим, не международным, а местечковым стандартам, разработанным специально для продвижения нового барбидола, в которых допустимо набирать по 8-15 человек (ср. с обычными для ДМ 1500+) и называть это репрезентативной выборкой без малейшей фальсификации, да-да. Даже если нет прямой и явной заинтересованности, никто не гарантирует, что голодному профессору и его начальнику не занесли конвертик с несколькими зарплатами. Конечно, такая проблема есть и на Западе, но там практика внедрена давно и кучи общественных организаций и государственных институтов уже научились раздувать из каждой взятки скандалы, вытекающие в миллионные штрафы.

Где искать

Перед поиском исследований стоит изучить описанные выше критерии работ, а также помнить, что сам факт наличия исследования чего угодно в приведённых ниже источниках не означает ничего, каждый текст надо изучать и проверять.

Кокрановское сотрудничество

«Cochrane Collaboration» — крупнейшая международная организация для предоставления пруфов или опровержения лекарств/методов с помощью метаанализов, объединяя многие разнородные данные в общие темы. Намного удобнее, но и индекс пока маловат в сравнении с Пабмедом.

Выводы мета-анализов Кокрейна намного более важны, чем чьи-либо личные сведения о многолетнем опыте применения какого-либо фуфломицина, поскольку их систематические обзоры обладают наибольшей методологической строгостью.[4], [5], [6], [7].

U.S. Food and Drug Administration — американское управление едой и лекарствами, достаточно авторитетный источник инфы о подтверждениях/опровержениях эффективности и безопасности лекарств, неоднократно показавший себя стойким перед очередным бесполезным БАДом. По-сути, это такой государственный америкосовский Cochrane.

Читатель, помни: каждый раз, когда возникает непреодолимый позыв покукарекать на тему «Эта бездуховные амириканцы, они только вредят нам ради денег, у нас и своё есть полудше. 1», надо заходить на сайт самого популярного в России фармсправочника, открывать любое попавшееся под руку вещество и видеть там завораживающую фразу: «Категория действия на плод по FDA».

  • Проверка международно одобренных и зарегистрированных лекарств на официальном сайте: Тыц.

The National Center for Biotechnology Information — Национальный (американский, естественно) центр биотехнологической информации. Нельзя утверждать, что там есть всё, но базы данных крупнее, чем у них, попросту не существует. Поэтому приходится знать английский и переводить вражескую информацию.

Пабмед

Это такой гугл по медицинским исследованиям. Благодаря его неплохой избирательности, откровенный шлак туда обычно не попадает. Однако, разгребать кучи бесполезной инфы приходится по любому запросу. Считается наиболее авторитетным архивом всех серьёзных исследований.

Просто вбиваете нужное слово/фразу, ищете необходимую инфу и переводите денно и нощно. Поиск там — целое искусство, но оно необходимо современному врачу.

Справочник терминов, по сути — облако тэгов к статьям на Пабмеде. Оно нужно, когда сложно подобрать слова для поиска, очень удобно, когда не знаешь, что точно искать.

Больше

  • Clinical Evidence;
  • Clinical Trials;
  • Clinical practice guidelines;
  • eMedicine;
  • Medscape;
  • CDC — Center for Disease Control and Prevention (Америка);
  • CDC — Center for Disease Control and Prevention (Европа);
  • АСР Journal Club;
  • Access Medicine;
  • Healio;
  • Medical World Search;
  • British Medical Journal;
  • The New England Journal of Medicine;
  • Evidence-based Medicine Reviews (OVID);
  • UpToDate;
  • SUM Search2;
  • The Lancet;
  • National Institute for Health and Clinical Excellence;
  • Centre for Evidence based medicine;
  • Annals of Internal Medicine;
  • Систематические обзоры бесплатно;
  • Ещё один милый сайт по EBM;
  • Качественный поисковик по базе лекарств rxlist.com;
  • DSLD — Dietary Supplement Label Database — NIH’овская база данных БАДов;
  • Отличный способ поиска проверенных данных — английская википедия, где статьи намного более проработанные и на каждое слово приводится пруф из исследований.

Источник